2012-07-27から1日間の記事一覧
4.1 Unigram model unigram model下では、全てのdocumentのwordは1つの周辺確率から独立して存在しています。 p(w)= ... これを図3aにグラフィックモデルとして図示します。
4. Relationship with other latent variable models この章では、我々はLDAとテキストに対する単純な潜在変数モデル - unigram model, a mixture of unigrams そして pLSI model との比較を行う。さらに、我々はこれらのモデルと一体となった幾何学的解釈を…
3.2 A continuous mixture of unigrams 図1に示されるLDA model は古典的な階層的ベイズの論文の中でしばしば研究された2レベルのモデルより多少精巧です。隠しtopic変数zを除外する事で、我々はLDAを2階層modelとして理解する事が出来ます。 特にword分布 p…